一个实验性的开源项目，使用本地大模型与数据和环境进行交互，数据100%安全。
在此次Qwen1.5版本中，我们开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型，并一如既往地放出了各规模对应的量化模型
一个模型，它提供了运行推理的代码、训练模型的检查点下载链接以及示例笔记本。
由清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像，使图像生成速度提升 2-5 倍，需要的算力也更少。
一个将稳定扩散模型引入Web浏览器的项目
一个开放平台，用于训练、服务和评估基于大型语言模型的聊天机器人
微软发布了DragNUWA 1.5版本，用户可以在图像上画出对应方向的箭头标记。在通过图像生成视频之前，这些标记可以用来指导镜头的运动方向。
在此次Qwen1.5版本中，我们开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型，并一如既往地放出了各规模对应的量化模型